Stage de recherche en variables latentes pour modèles de TAL

À propos du poste

Nous recherchons un(e) étudiant(e) pour un stage de recherche en apprentissage automatique et traitement automatique des langues. Le projet porte sur la révision de modèles à variables latentes à la lumière des méthodes modernes telles que les VAE et les processus de diffusion.

Missions principales

• Analyser et revisiter d’anciens modèles à variables latentes.
• Appliquer des techniques de variational autoencoders (VAE) et de processus de diffusion aux modèles étudiés.
• Expérimenter, implémenter et évaluer les performances des nouvelles approches.

Profil recherché

• Étudiant(e) en informatique, mathématiques, ou domaine lié au machine learning.
• Intérêt marqué pour le traitement du langage naturel et les modèles probabilistes.
• Capacité à travailler de façon autonome au sein d’une équipe de recherche.

Compétences requises

• Connaissances en apprentissage automatique, notamment VAE et processus de diffusion.
• Bonne maîtrise du traitement automatique des langues (TAL).
• Programmation en Python et utilisation de bibliothèques de machine learning (ex. PyTorch, TensorFlow).

Ce que nous offrons

• Encadrement par des chercheurs du laboratoire.
• Possibilité de contribuer à des publications scientifiques.