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Ingénieur Data & IA

MADIA Web Agency · Yaoundé VI

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Description du poste

À propos du poste

MADIA Web Agency recherche un·e Ingénieur·e Data & IA à temps plein, basé sur site à Yaoundé VI. Vous concevez, développez et déployez des solutions d'intelligence artificielle intégrées aux produits web de l'agence, en analysant les besoins des équipes internes et des clients.

Missions principales

  • Analyser les besoins des équipes internes et des clients et définir les architectures de modèles
  • Mettre en place des pipelines de données adaptés
  • Participer au prototypage de fonctionnalités IA (recommandation, automatisation, extraction d'information) puis à leur industrialisation et suivi en production
  • Collaborer avec les équipes de développement, UX et projet pour garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions
  • Traduire les besoins métiers en architecture technique IA/Data et vulgariser auprès des décideurs

Profil recherché

  • Formation en informatique ou domaine équivalent, avec maîtrise des principes de Computer Science et expérience en développement logiciel (tests, CI/CD)
  • Maîtrise des concepts de reconnaissance de motifs et d'architectures de réseaux de neurones, et des principaux frameworks de machine learning et deep learning
  • Connaissance pratique du NLP et capacité à concevoir et évaluer des modèles de classification, d'extraction d'entités et de génération de texte
  • Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire, à documenter son travail et à communiquer avec des profils techniques et non techniques
  • Atout apprécié : expérience avec les environnements cloud, les API REST et les bases de données (SQL/NoSQL)

Compétences requises

  • Python orienté objet, structures de données et API REST (FastAPI / Flask)
  • Notions d'architectures applicatives (web, microservices) et d'intégration avec des backends Node.js, Java Spring Boot
  • Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL et bases vectorielles (ChromaDB, PGVector, Pinecone, Qdrant)
  • Préparation de données (Pandas, Polars) et dashboards BI
  • Fine-tuning léger (LoRA/QLoRA), RAG, LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering avancé, notions de MLOps/LLMOps

Questions fréquentes

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