Senior Data Analyst BI & Reporting réglementaire assurance

À propos du poste

NTI Advisory recherche un·e Senior Data Analyst, BI & Reporting réglementaire assurance, en contrat à temps plein et basé sur site à Douala. La mission principale consiste à concevoir, produire et fiabiliser les reportings réglementaires pour le secteur de l'assurance, en lien avec les équipes métiers, financières et risques. Le poste est proposé par le client, en mission de 1 an renouvelable, avec démarrage prévu le 23 novembre 2026.

Missions principales

• Cadrer et prioriser le portefeuille de tableaux de bord et d'états réglementaires selon les échéances du régulateur.
• Développer les modèles dimensionnels et les flux d'alimentation (SSIS, pipelines Fabric) depuis SQL Server, PostgreSQL et Oracle.
• Développer les modèles sémantiques et les dashboards Power BI (production, sinistralité, encaissements, commissions, performance commerciale), avec RLS par filiale.
• Produire les états réglementaires CIMA (rapports paginés) avec contrôles de cohérence et traçabilité jusqu'aux sources.
• Définir des standards BI réutilisables et automatiser les rafraîchissements.
• Transférer ses compétences via binômes, revues de code et ateliers.

Profil recherché

• Bac+5 en informatique, systèmes d'information, statistique, data science ou actuariat, avec une expérience significative en tant qu'analyste senior ou référent reporting assurance.
• 5 ans minimum en BI, dont 3 ans sur Power BI (DAX avancé, Power Query, RLS, rapports paginés, optimisation).
• Au moins un projet en production sur Microsoft Fabric (Warehouse, Data Factory, Dataflows).
• Maîtrise de la modélisation Kimball et des domaines assurance (contrats, primes, sinistres, provisions techniques, réassurance).
• Au moins une mission en reporting réglementaire assurance (Code CIMA).
• Rigueur, sens du détail, organisation et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (finance, actuariat, risque, IT).
• Français impératif, anglais souhaité ; certifications DP-600, DP-700, PL-300 appréciées.

Compétences requises

• Analyse de données, modélisation d'indicateurs et production de reportings réglementaires.
• Business Intelligence : tableaux de bord, modèles BI, optimisation des flux de données.
• Base de données et requêtage (SQL), outils de visualisation (Power BI).
• Microsoft Fabric, SSIS, pipelines Fabric, Git / Azure DevOps.
• Modélisation Kimball et Code CIMA.