Stage de recherche en variables latentes pour modèles de TAL
LIPN · Paris
Description du poste
À propos du poste
Le laboratoire RCLN propose un stage de recherche en apprentissage automatique et traitement automatique des langues. Le stagiaire travaillera sur la révision d’anciens modèles à variables latentes en les abordant sous l’angle de méthodes modernes telles que les auto‑encodeurs variationnels (VAE) et les processus de diffusion.
Missions principales
- Analyser les modèles à variables latentes existants dans le domaine du TAL.
- Implémenter et tester des approches basées sur les VAE.
- Explorer l’application des processus de diffusion aux modèles de langage.
- Rédiger des rapports de recherche et présenter les résultats.
Profil recherché
- Étudiant(e) en informatique, mathématiques ou linguistique computationnelle.
- Intérêt marqué pour le machine learning et le traitement du langage naturel.
- Capacité à travailler de manière autonome et à produire des livrables scientifiques.
Compétences requises
- Connaissances de base en apprentissage automatique.
- Familiarité avec les modèles de langage et les techniques de génération.
- Maîtrise d’un langage de programmation scientifique (ex. Python).
Ce que nous offrons
- Encadrement par des chercheurs du laboratoire RCLN.
- Possibilité de contribuer à des projets de recherche de pointe.
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